华为云ModelArts AI市场推动AI快速落地
发布时间：2024-05-31 点击：89
最近到访华为云的用户，会收到新版华为云modelartsai市场的发布提示。与旧版相比，新版ai市场增加了跨region发布、订阅、计费等功能，为ai开发者管理和运营产品提供更多支持。
新版华为云modelartsai市场的发布，将进一步帮助开发者实现知识、技能变现，完成ai技术-产品-市场的全周期管理，助推ai产业生态繁荣。
ai市场：加速ai产品开发与落地
华为云modelarts是面向开发者的一站式ai开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期ai工作流。
ai市场是基于华为云modelarts构建的开发者生态社区，提供ai模型共享功能。为高校科研机构、ai应用开发商、解决方案集成商、企业及个人开发者等提供安全、开放的共享及交易环境，有效连接ai开发生态链各参与方，加速ai产品的开发与落地。
华为云ai市场主要包括ai模型市场、api市场、wiki数据集、竞赛hub和案例hub等模块。其中，华为云ai模型市场是国内第一个提供发布及订阅ai模型服务的平台。
ai模型市场的主要功能是发布及订阅ai模型。卖方用户可以在ai模型市场认证自己的账号并进行信用经营；可以为自己的模型指定不同的发布权限以及计费策略，可以为其添加画像属性，方便买家用户快速定位目标；还可以为发布的模型配置推理/再训练代码，以支持模型的推理/再训练功能。买方用户可以在ai模型市场订阅感兴趣的模型，用于再训练或部署成推理服务。
同时，ai模型市场中预置各种常用ai模型，例如resnet50，yolov3等，并支持可再训练模型的提交发布，方便用户在自己业务数据上优化微调。
ai模型市场通过市场中间人机制以及modelarts平台，保证买卖双方模型与数据的安全。
api市场的主要功能是发布与订阅api服务。卖方用户部署自己的服务发布到api市场，供其他用户订阅，并可为自己的商品指定不同的计费策略例如按次、包年、包月等。
此外，为了供开发者更好地进行学习交流实践，华为云ai市场还提供wiki数据集、竞赛hub以及案例hub，让开发者、企业和高校等用户可以一起维护分享数据集、参加竞赛学习交流，共同营造开放的生态社区。
首个金融营销模型上线华为云modelartsai市场
华为云ai市场正式发布于2019年3月，华为云同时宣布投入专项激励，在ai市场上帮助开发者、合作伙伴加速企业的ai应用落地。通过一年多的发展，如今的ai市场已经初具规模，模型、api、数据集等产品覆盖各个行业。
作为首个金融营销模型，索信达客户微细分模型已上线华为云modelartsai市场。该微细分模型基于ai技术，创新地运用深度学习算法，有效地挖掘反映银行客户资产偏好的深层特征，提升银行现有各个模型的准确性，帮助组银行客户经理提供覆盖全客户的智能营销。
索信达控股作为聚焦金融行业的人工智能及大数据科技公司，致力于通过科技驱动金融行业数字化转型，以人工智能技术助力包括银行在内的金融机构实现智能营销。公司多年来不断加码对人工智能技术研发投入，探索深度学习、机器学习等算法在银行业精准营销中的创新应用，以科技促进银行业精准营销业务的开展。
索信达客户微细分模型通过将结构化数据进行合理的图像化，并创新地运用深度学习算法，挖掘反映银行客户资产偏好的深层特征，从而有效提升银行现有各个模型的准确性，并通过客户在不同图像状态之间的转移概率，预判出客户资产配置的发展趋势，为一线客户经理提供覆盖全客户的营销方向。
索信达客户微细分模型采用“数据图像化”创新思路，在银行最重要的业务数据和深度学习算法的鸿沟上架起桥梁，融合了统计学、万有引力定律、空间投影、插值平滑等算法。“自动编码器”能从图像中抽取显著特征，将类似的图像聚类在一起，从而实现图像级的客户微细分。“分箱编码”和合理的聚类算法选择，在保证精度的同时，大幅提升处理效率(高达400倍)。
基于深度学习算法的索信达客户微细分模型，通过引入客户微细分产生的新图像特征，将上线模型(大额存单、结构性存款)前10%%u540d单的命中率提高20%~40%%uff1b无论采用何种预测算法，模型均有明显提升，前5%%u540d单的命中率最高提升3/4；模型直接产生的营销效益高达数百万至上千万。
为了赋能生态，进一步加速ai产品的开发与落地，华为云ei还发布在modelarts基础上构建的开发者生态社区，目前该生态社区已经拥有10万 开发者，且与50多所高校展开合作。此外，华为云ai也已逐步应用在医疗、互联网、智慧城市、建筑、园区等10大行业的600 个项目应用落地。
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同时，ai模型市场中预置各种常用ai模型，例如resnet50，yolov3等，并支持可再训练模型的提交发布，方便用户在自己业务数据上优化微调。
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作为首个金融营销模型，索信达客户微细分模型已上线华为云modelartsai市场。该微细分模型基于ai技术，创新地运用深度学习算法，有效地挖掘反映银行客户资产偏好的深层特征，提升银行现有各个模型的准确性，帮助组银行客户经理提供覆盖全客户的智能营销。
索信达控股作为聚焦金融行业的人工智能及大数据科技公司，致力于通过科技驱动金融行业数字化转型，以人工智能技术助力包括银行在内的金融机构实现智能营销。公司多年来不断加码对人工智能技术研发投入，探索深度学习、机器学习等算法在银行业精准营销中的创新应用，以科技促进银行业精准营销业务的开展。
索信达客户微细分模型通过将结构化数据进行合理的图像化，并创新地运用深度学习算法，挖掘反映银行客户资产偏好的深层特征，从而有效提升银行现有各个模型的准确性，并通过客户在不同图像状态之间的转移概率，预判出客户资产配置的发展趋势，为一线客户经理提供覆盖全客户的营销方向。
索信达客户微细分模型采用“数据图像化”创新思路，在银行最重要的业务数据和深度学习算法的鸿沟上架起桥梁，融合了统计学、万有引力定律、空间投影、插值平滑等算法。“自动编码器”能从图像中抽取显著特征，将类似的图像聚类在一起，从而实现图像级的客户微细分。“分箱编码”和合理的聚类算法选择，在保证精度的同时，大幅提升处理效率(高达400倍)。
基于深度学习算法的索信达客户微细分模型，通过引入客户微细分产生的新图像特征，将上线模型(大额存单、结构性存款)前10%%u540d单的命中率提高20%~40%%uff1b无论采用何种预测算法，模型均有明显提升，前5%%u540d单的命中率最高提升3/4；模型直接产生的营销效益高达数百万至上千万。
为了赋能生态，进一步加速ai产品的开发与落地，华为云ei还发布在modelarts基础上构建的开发者生态社区，目前该生态社区已经拥有10万 开发者，且与50多所高校展开合作。此外，华为云ai也已逐步应用在医疗、互联网、智慧城市、建筑、园区等10大行业的600 个项目应用落地。
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